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2025年6月11日，中国人民大学生态环境学院主办的“明德环境学术讲坛”第四十七讲以线上线下结合的方式成功举办。本次讲坛邀请湖南大学二级教授、教育部长江学者特聘教授、国务院特殊津贴专家张跃军老师作了题为“能源与气候金融建模研究”的学术报告。中国人民大学生态环境学院院长庞军教授主持会议并首先致辞，代表学院对张跃军教授为我院师生作学术报告表示诚挚感谢，并对参会师生在交流学习过程中能够有所收获提出了殷切期望。

首先，张跃军教授回顾了其团队近二十年来在能源安全与气候政策领域的研究历程。在国家能源安全新战略指引下，他的团队聚焦石油供需安全、能源环境政策评估和碳交易机制等方向开展了系统研究。围绕中国石油安全这一重大课题，张跃军教授长期致力于国际油价的资产定价与预测研究，在供需基本面分析基础上融入金融市场和地缘政治因素，逐步形成了能源安全管理研究的清晰脉络。此外，张跃军教授团队全程参与了我国碳排放权交易从试点到全国市场构建的研究工作，为国家应对气候变化政策提供了有力的学术支撑。

其次，张跃军教授详细阐述了能源金融建模领域的研究进展。他指出，21世纪以来能源商品日益金融化，石油不仅具有商品属性，更因衍生品市场发展呈现出明显的金融属性和政治属性。这一特点为油价预测带来非线性、动态性等巨大挑战。张跃军教授团队从传统计量经济模型入手，先后开展了油价波动性建模、风险管理、资产定价等研究；随着大数据和人工智能技术的发展，又将机器学习方法引入能源金融模型，不断提高预测精度和稳健性。在研究中，综合考虑供需、宏观经济、金融市场和地缘事件等多重因素，采用非线性、动态和非对称模型来刻画油价走势，并考虑将预测目标从单点价格预测拓展到区间预测和概率分布预测，通过构建投资组合检验模型的经济价值。这些探索为能源金融研究提供了新的视角和方法论依据。

接下来，张跃军教授介绍了气候金融这一绿色金融新兴领域的研究热点与前沿进展。气候金融作为绿色金融的子集，聚焦于应对气候变化的减缓与适应，通过金融手段支持低碳转型和碳中和目标的实现。他指出，与传统金融风险相比，气候风险具有影响范围全球化、时间跨度长等独特特征，亟需在国家、区域、行业和企业等不同层面加以识别、测度和应对。张跃军教授进一步梳理了近年气候金融研究在学术界快速升温的趋势，研究主题涵盖气候变化对企业价值与投资者行为的影响、碳排放权定价与气候政策模拟、可再生能源投融资与绿色技术创新等多个方面。在方法上，气候金融研究呈现跨学科融合特征，既有经济学和金融学的计量模型，也引入了环境科学的大数据、统计分析和机器学习技术。

最后，张跃军教授分享了气候投融资实践的发展态势，并介绍了其团队在该领域的创新成果。他指出，在政策引导和市场需求推动下，我国绿色金融市场规模快速扩大：绿色信贷余额已达数十万亿元，绿色债券品种不断丰富，气候金融大有可为。他鼓励青年学子关注全球气候治理与金融创新动态，不断拓展研究视野，为提升中国在气候金融领域的学术影响力贡献力量。

在交流讨论环节，多位师生针对学术报告中关于气候金融模型预测与实际操作的可结合性，气候政策对我国市场设计的导向，预测模型方法的选用与数据适应性以及中国碳市场体系面临的挑战、改革进程以及健康发展等关键问题，与张跃军教授进行了深入探讨，气氛活跃，师生反响热烈。

在点评环节，中国人民大学生态环境学院王克副院长高度评价了张跃军教授的学术报告，指出该报告提出了对能源气候金融领域全面深刻的见解，基于能源金融和气候金融的前沿进展提出了一些重要的研究问题。第一，在能源和气候变化领域，该报告系统剖析了能源金融和相关碳金融领域的发展脉络以及方法学的合理应用；第二，该报告基于多学科交叉理论和多种方法综合应用，全面总结了国内外能源气候金融领域的研究脉络；第三，该报告基于大量高质量的文献综述系统梳理了能源气候金融领域的前沿研究方向，识别了未来研究的主要着力点。该报告能够产生中国声音和全球学术影响，并为地方和国家能源管理及能源气候金融发展提供抓手。

来自中国人民大学、湖南大学、北京大学、清华大学、中南大学、重庆大学、四川大学、北京师范大学、中国农业大学、中国科学院大学、中央财经大学、北京林业大学、中南财经政法大学等十余所高校与科研机构的150余名师生及科研人员参加了本次讲坛。

明德环境学术讲坛同时得到中国人民大学生态文明研究院的支持。